torch.cuda.is_available()返回false

解决方法：已经安装torch的：

  

   

    

     

    
    

     

      import platform
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      import torch
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      sysstr = platform.system()
     
    
   

    

     

    
    

     

      use_cuda = torch.cuda.is_available()
     
    
   

    

     

    
    

     

      print('cuda',torch.cuda.is_available(),torch._C._cuda_getDriverVersion())
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      daa=torch.Tensor([1,23])
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      print(daa.cuda())
     
    
  
 

cuda10 不行的10000 411.31 升级完412.36

后来也不行，重装torch1.2.0

http://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

cuda10 可以的 10020 442.19

没有安装torch的：

检查CUDA版本，目前Pytorch仅支持到CUDA 10.0版本。

                    检查驱动，更新到新版本。

cuda，cudnn安装后，我们可以验证是否配置成功，主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe：
首先win+R启动cmd，cd到安装目录下的 ...\extras\demo_suite,然后分别执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe,应该得到下图:

Result=PASS，就验证通过了

文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/105289964