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风吹稻花香 发表于 2021/06/05 22:09:00 2021/06/05
【摘要】   code:https://github.com/hszhao/SAN   它有后接线性映射以及非线性函数达成(即BatchNorm+ReLU)。   常规卷积通过固定核进行特征聚合,即全图权值共享,不会随特征内容而自适应变化,同时参数量会随着聚合特征数量增加而增加。鉴于此,作者提出几种特征聚合机制并构建了一个高性能图像识别框架(它交...

 

code:https://github.com/hszhao/SAN

 

它有后接线性映射以及非线性函数达成(即BatchNorm+ReLU)。

 

常规卷积通过固定核进行特征聚合,即全图权值共享,不会随特征内容而自适应变化,同时参数量会随着聚合特征数量增加而增加。鉴于此,作者提出几种特征聚合机制并构建了一个高性能图像识别框架(它交错执行特征聚合(自注意力)和特征变换(逐点感知器))。

试了一下,比较慢,占内存也很大

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/106037661

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