pytorch 卷积核
【摘要】
3*3卷积核不降尺寸做法：
self.conv_1x1_last = conv_bn_relu(nin=96, nout=96, kernel_size=3, stride=1, padding=1, bias=False)
降尺寸做法：
conv_bn_relu(nin=80, nout=96, kernel_size=3, stride=2, pad...
3*3卷积核不降尺寸做法：
self.conv_1x1_last = conv_bn_relu(nin=96, nout=96, kernel_size=3, stride=1, padding=1, bias=False)
降尺寸做法：
conv_bn_relu(nin=80, nout=96, kernel_size=3, stride=2, padding=1, bias=False)
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/103814824
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章，如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）