时域和空域和频域

傅立叶变换是f(t)乘以正弦项的展开，正弦项的频率由u(其实是miu)的值决定。因为积分后左边剩下的为一变量是频率，所以我们说傅立叶变换域是频率域。
（《数字图像处理》冈萨雷斯，中文第三版P128）
当变量t用于说明图像时，我们一般将变量t的域称为空间域。
按《图像处理》（章毓晋）的理解，首先是认同模板操作的，然后借助卷积定理，将模板操作转化为傅立叶的乘积，也就是图像的傅立叶结果F(u,v)与转移函数H(u,v)相乘。
这个方向上看是OK的，无论是推导证明，还是物理意义。但是反过来呢？图像的傅立叶F与转移函数H相乘，这本身有什么意义吗？
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