windows下sse性能对比
【摘要】
SSE(Streaming SIMD Extensions)是英特尔在AMD的3D Now!发布一年之后，在其计算机芯片Pentium III中引入的指令集，是MMX的超集。AMD后来在Athlon XP中加入了对这个指令集的支持。这个指令集增加了对8个128位寄存器XMM0-XMM7的支持，每个寄存器可以存储4个单精度浮点数。使用这些寄存器的程序必须使用FXSAVE和...
SSE(Streaming SIMD Extensions)是英特尔在AMD的3D Now!发布一年之后，在其计算机芯片Pentium III中引入的指令集，是MMX的超集。AMD后来在Athlon XP中加入了对这个指令集的支持。这个指令集增加了对8个128位寄存器XMM0-XMM7的支持，每个寄存器可以存储4个单精度浮点数。使用这些寄存器的程序必须使用FXSAVE和FXRSTR指令来保持和恢复状态。但是在Pentium III对SSE的实现中，浮点数寄存器又一次被新的指令集占用了，但是这一次切换运算模式不是必要的了，只是SSE和浮点数指令不能同时进入CPU的处理线而已。
库文件说明
#ifndef __METHOD
#define __METHOD
void ScaleValue1(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale);//乘法
void ScaleValue2(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale);
void Add1(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale);//加法
void Add2(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale);
void Sqrt1(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale);//平方
void Sqrt2(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale);
void Min1(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale);//最小值
void Min2(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale);//最小值
void Max1(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale);//最小值
void Max2(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale);//最小值
void And1(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale);//与操作
void And2(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale);//与操作
#endif
#include <xmmintrin.h>
#include <Windows.h>
#include <math.h>
void ScaleValue1(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale)//乘法
{
DWORD dwGroupCount = dwCount/4;
__m128 e_Scale = _mm_set_ps1(fScale);//设置所有4个值为同一值
for (DWORD i=0; i<dwGroupCount; i++)
{
*(__m128*)(pArray + i*4) = _mm_mul_ps( *(__m128*)(pArray + i*4),e_Scale);
}
}
void ScaleValue2(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale)
{
for (DWORD i =0; i<dwCount; i++)
{
pArray[i] *= fScale;
}
}
void Add1(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale)//加法
{
DWORD dwGroupCount = dwCount/4;
__m128 e_Scale = _mm_set_ps1(fScale);//设置所有4个值为同一值
for (DWORD i=0; i<dwGroupCount; i++)
{
*(__m128*)(pArray + i*4) = _mm_add_ps( *(__m128*)(pArray + i*4),e_Scale);
}
}
void Add2(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale)
{
for (DWORD i =0; i<dwCount; i++)
{
pArray[i] += fScale;
}
}
void Sqrt1(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale)//平方
{
DWORD dwGroupCount = dwCount/4;
__m128 e_Scale = _mm_set_ps1(fScale);//设置所有4个值为同一值
for (DWORD i=0; i<dwGroupCount; i++)
{
*(__m128*)(pArray + i*4) = _mm_sqrt_ps(e_Scale);
}
}
void Sqrt2(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale)
{
for (DWORD i =0; i<dwCount; i++)
{
pArray[i] = sqrt(fScale);
}
}
void Min1(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale)//最小值
{
DWORD dwGroupCount = dwCount/4;
__m128 e_Scale = _mm_set_ps1(fScale);//设置所有4个值为同一值
for (DWORD i=0; i<dwGroupCount; i++)
{
*(__m128*)(pArray + i*4) = _mm_min_ps( *(__m128*)(pArray + i*4),e_Scale);
}
}
void Min2(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale)
{
for (DWORD i =0; i<dwCount; i++)
{
pArray[i] = (pArray[i]>fScale? fScale : pArray[i]);
}
}
void Max1(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale)//最大值
{
DWORD dwGroupCount = dwCount/4;
__m128 e_Scale = _mm_set_ps1(fScale);//设置所有4个值为同一值
for (DWORD i=0; i<dwGroupCount; i++)
{
*(__m128*)(pArray + i*4) = _mm_max_ps( *(__m128*)(pArray + i*4),e_Scale);
}
}
void Max2(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale)
{
for (DWORD i =0; i<dwCount; i++)
{
pArray[i] = (pArray[i]<fScale? fScale : pArray[i]);
}
}
void And1(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale)//与操作
{
DWORD dwGroupCount = dwCount/4;
__m128 e_Scale = _mm_set_ps1(fScale);//设置所有4个值为同一值
for (DWORD i=0; i<dwGroupCount; i++)
{
*(__m128*)(pArray + i*4) = _mm_and_ps( *(__m128*)(pArray + i*4),e_Scale);
}
}
void And2(float *pArray, DWORD dwCount, float fScale)
{
for (DWORD i =0; i<dwCount; i++)
{
pArray[i] = (int)(pArray[i]) & (int)(fScale);
}
}
采用SSE和不采用SSE的数学计算操作速度对比：
#include <xmmintrin.h>
#include <Windows.h>
#include <iostream>
#include "Method.h"
using namespace std;
#define ARRAYCOUNT 1000
#define COUNTSIZE 10000
class CTimer
{
public:
__forceinline CTimer(void)
{
QueryPerformanceFrequency(&m_Frequency);// 获取时钟周期
QueryPerformanceCounter(&m_StartCount);// 获取时钟计数
}
__forceinline void Reset(void)
{
QueryPerformanceCounter(&m_StartCount);
}
__forceinline double End(void)
{
QueryPerformanceCounter(&m_EndCount);
return ( m_EndCount.QuadPart - m_StartCount.QuadPart )*1000/m_Frequency.QuadPart;
}
private:
LARGE_INTEGER m_Frequency;
LARGE_INTEGER m_StartCount;
LARGE_INTEGER m_EndCount;
};
int __cdecl main()
{
float __declspec(align(16))Array[ARRAYCOUNT];
//__declspec(align(16))做为数组定义的修释符，这表示该数组是以16字节为边界对齐的，
//因为SSE指令只能支持这种格式的内存数据
memset(Array, 0, sizeof(float)*ARRAYCOUNT);
CTimer t;
double dTime;
//乘法
cout<<"乘法:"<<endl;
t.Reset();
for (int i=0; i<COUNTSIZE; i++)
{
ScaleValue1(Array, ARRAYCOUNT, 1000.0f);
}
dTime = t.End();
cout<<"Use SSE: "<<dTime<<"毫秒"<<endl;
t.Reset();
for (int i=0; i<COUNTSIZE; i++)
{
ScaleValue2(Array, ARRAYCOUNT, 1000.0f);
}
dTime = t.End();
cout<<"Not Use SSE: "<<dTime<<"毫秒"<<endl;
//加法
cout<<"加法："<<endl;
t.Reset();
for (int i=0; i<COUNTSIZE; i++)
{
Add1(Array, ARRAYCOUNT, 1000.0f);
}
dTime = t.End();
cout<<"Use SSE: "<<dTime<<"毫秒"<<endl;
t.Reset();
for (int i=0; i<COUNTSIZE; i++)
{
Add2(Array, ARRAYCOUNT, 1000.0f);
}
dTime = t.End();
cout<<"Not Use SSE: "<<dTime<<"毫秒"<<endl;
//平方
cout<<"平方："<<endl;
t.Reset();
for (int i=0; i<COUNTSIZE; i++)
{
Sqrt1(Array, ARRAYCOUNT, 1000.0f);
}
dTime = t.End();
cout<<"Use SSE: "<<dTime<<"毫秒"<<endl;
t.Reset();
for (int i=0; i<COUNTSIZE; i++)
{
Sqrt2(Array, ARRAYCOUNT, 1000.0f);
}
dTime = t.End();
cout<<"Not Use SSE: "<<dTime<<"毫秒"<<endl;
//最小值
cout<<"最小值："<<endl;
t.Reset();
for (int i=0; i<COUNTSIZE; i++)
{
Min1(Array, ARRAYCOUNT, 1000.0f);
}
dTime = t.End();
cout<<"Use SSE: "<<dTime<<"毫秒"<<endl;
t.Reset();
for (int i=0; i<COUNTSIZE; i++)
{
Min2(Array, ARRAYCOUNT, 1000.0f);
}
dTime = t.End();
cout<<"Not Use SSE: "<<dTime<<"毫秒"<<endl;
//最大值
cout<<"最大值："<<endl;
t.Reset();
for (int i=0; i<COUNTSIZE; i++)
{
Max1(Array, ARRAYCOUNT, 1000.0f);
}
dTime = t.End();
cout<<"Use SSE: "<<dTime<<"毫秒"<<endl;
t.Reset();
for (int i=0; i<COUNTSIZE; i++)
{
Max2(Array, ARRAYCOUNT, 1000.0f);
}
dTime = t.End();
cout<<"Not Use SSE: "<<dTime<<"毫秒"<<endl;
//与操作
cout<<"与操作："<<endl;
t.Reset();
for (int i=0; i<COUNTSIZE; i++)
{
And1(Array, ARRAYCOUNT, 1000.0f);
}
dTime = t.End();
cout<<"Use SSE: "<<dTime<<"毫秒"<<endl;
t.Reset();
for (int i=0; i<COUNTSIZE; i++)
{
And2(Array, ARRAYCOUNT, 1000.0f);
}
dTime = t.End();
cout<<"Not Use SSE: "<<dTime<<"毫秒"<<endl;
system("pause");
return 0;
}
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/54706022
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