海思移植opencv+车辆检测

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风吹稻花香 发表于 2021/06/05 01:43:26 2021/06/05
【摘要】 1.确保ubuntu能上网 2.安装cmake 代码: 全选 sudo apt-get install cmake-gui 3.下载opencv2.4.9 Linux版源码,不要用最新的3.0.0 http://opencv.org/downloads.html 4.解压opencv源码 代码: 全选 unzip opencv-2.4.9....
1.确保ubuntu能上网
2.安装cmake
代码: 全选
sudo apt-get install cmake-gui

3.下载opencv2.4.9 Linux版源码,不要用最新的3.0.0
http://opencv.org/downloads.html
4.解压opencv源码
代码: 全选
unzip opencv-2.4.9.zip

5.创建一个build目录用于编译和一个output目录用于存放编译完成后的海思平台的opencv:
代码: 全选
xlab@xlab-dev:~/zhouhua/opencv/opencv-2.4.9$ ls
3rdparty        LICENSE    apps   data  include    modules    samples
CMakeLists.txt  README.md  cmake  doc   index.rst  platforms
xlab@xlab-dev:~/zhouhua/opencv/opencv-2.4.9$ cd ..    
xlab@xlab-dev:~/zhouhua/opencv$ ls
build  opencv-2.4.9  opencv-2.4.9.zip  output
xlab@xlab-dev:~/zhouhua/opencv$ mkdir build
xlab@xlab-dev:~/zhouhua/opencv$ mkdir output

6.执行cmake-gui
代码: 全选
xlab@xlab-dev:~/zhouhua/opencv/opencv-2.4.9$ cmake-gui

点击Browse Source选择~/zhouhua/opencv/opencv-2.4.9
点击Browse Build选择~/zhouhua/opencv/build
然后点击Configure

此时出现的对话框选择最后一项:Specify options for cross-compiling
下一步
Operating System填写arm-hisiv100nptl-linux
C填写arm-hisiv100nptl-linux-gcc
C++填写arm-hisiv100nptl-linux-g++

下一步,然后等待Configuration done
然后在出现的列表中修改CMAKE_INSTALL_PREFIX为~/zhouhua/opencv/output
然后点击Generate
等待Generation done
即可关闭cmake软件。

7.进入build目录执行make
代码: 全选
xlab@xlab-dev:~/zhouhua/opencv/build$ make

提示出错:
代码: 全选
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_once'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_spin_lock'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_spin_unlock'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_spin_init'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_spin_trylock'
../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_spin_destroy'

修改CMakeCache.txt大约200行处
//Flags used by the linker.
CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS:STRING= -lpthread -lrt
继续make
可能出现如下错误
代码: 全选
CMake Error at /home/xlab/zhouhua/opencv/opencv-2.4.9/cmake/cl2cpp.cmake:50 (string):
  string does not recognize sub-command MD5


make[2]: *** [modules/ocl/opencl_kernels.cpp] Error 1
make[1]: *** [modules/ocl/CMakeFiles/opencv_ocl.dir/all] Error 2
make: *** [all] Error 2

删除/home/xlab/zhouhua/opencv/opencv-2.4.9/cmake/cl2cpp.cmake的第50行的内容即可。
继续make
完成后执行make install
代码: 全选
xlab@xlab-dev:~/zhouhua/opencv/output$ ls
LICENSE  bin  include  lib  share


8.得到了include和lib目录就可以编写程序了,来试试最常用的车辆检测吧

编写如下代码

代码: 全选

  1. #include"cv.h"  
  2. #include"highgui.h"  
  3. #include"stdio.h"  
  4. /******************fortime mesurement*************************/  
  5. #include<sys/time.h>  
  6. structtimeval tpstart,tpend;  
  7. unsigned longtimeuses;  
  8. voidtimeRec()  
  9. {  
  10.     gettimeofday(&tpstart,0);  
  11. }  
  12. int timeRep()  
  13. {  
  14.     gettimeofday(&tpend,0);  
  15.    timeuses=(tpend.tv_sec-tpstart.tv_sec)*1000000+tpend.tv_usec-tpstart.tv_usec;  
  16.     printf("use time:%uus\n",timeuses);  
  17.     return timeuses;  
  18. }  
  19. /********************end**************************************/  
  20. int main(intargc, char* argv[])  
  21. {  
  22.    IplImage* img= NULL;  
  23.    CvMemStorage* storage =cvCreateMemStorage(0);  
  24.    CvHaarClassifierCascade*cascade = cvLoadHaarClassifierCascade("./model.xml",cvSize(24,24));  
  25.    //CvHaarClassifierCascade* cascade =(CvHaarClassifierCascade*)cvLoad("./lbpcascade_frontalface.xml", 0,0, 0);  
  26.    CvSeq* faces;  
  27.     //加载图像  
  28.    img = cvLoadImage(argv[1], 0);  
  29.    printf("img w=%d h=%d\n",img->width, img->height);  
  30.    
  31.    //检测并计时  
  32.    timeRec();  
  33.    faces = cvHaarDetectObjects(img,cascade,  storage, 1.1, 3, 0,cvSize(24,24) );  
  34.    timeRep();  
  35.     
  36.    if (faces->total == 0){  
  37.         printf("no face!\n");  
  38.    }  
  39.    printf("car= %d\n", faces->total);  
  40.    //释放内存  
  41.    cvReleaseImage(&img);  
  42.    printf("car detected! car.jpg!\n");  
  43. }  


为了方便,直接将库和头文件拷贝到编译器的目录下去
代码: 全选
xlab@xlab-dev:~/zhouhua/opencv/mytest$ sudo cp ../output/lib/* /opt/hisi-linux-nptl/arm-hisiv100-linux/arm-hisiv100-linux-uclibcgnueabi/lib/
xlab@xlab-dev:~/zhouhua/opencv/mytest$sudo cp ../output/include/* /opt/hisi-linux-nptl/arm-hisiv100-linux/arm-hisiv100-linux-uclibcgnueabi/include/ -r

然后编译:(由于版本比较高,用了opencv2的头文件,因此需要额外增加一个-I参数指定头文件目录)
代码: 全选
arm-hisiv100nptl-linux-g++ face.cpp -I/home/xlab/zhouhua/opencv/output/include/opencv -lopencv_highgui -lopencv_core -lopencv_imgproc -lpthread -lrt -lopencv_objdetect -o face

会提示一些warning,不用管。

编译成功,然后拷贝车辆分类器文件过来。

再找个图片过来,我这里就用car.jpg了。


将/root/jiang/OpenCV/output/lib下的libopencv_imgproc.so、libopencv_objdetect.so、libopencv_highgui.so和libopencv_core.so复制到u盘,将u盘中这4个动态库做软连接库到/lib目录下。

代码: 全选

ln -s /mnt/udisk/libopencv_imgproc.so /lib/libopencv_imgproc.so

ln -s /mnt/udisk/libopencv_objdetect.so /lib/libopencv_objdetect.so

ln -s /mnt/udisk/libopencv_highgui.so /lib/libopencv_highgui.so

ln -s /mnt/udisk/libopencv_core.so /lib/libopencv_core.so

备注:

删除软链接:
   rm -rf  /lib/libopencv_core.so 注意不是rm -rf  /lib/libopencv_core.so/


然后到car所在的/mnt/udisk目录去执行即可:

# ./car car.jpg

img w=686h=398

use time:18323188us

car = 5

cardetected! in car.jpg!

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/56016268

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