c++ -DNDEBUG openMP优化
【摘要】 1，C++里面STL自带的vector存取效率不高，在可能的情况下用指针数组代替会大幅提高性能。 2，C++中对象的传递，尽可能使用引用，避免无意义的对象拷贝过程。
3，编译的时候加上 -O3, -DNDEBUG 这两个参数优化选项，可以提高编译出来的程序运行速度。
4，针对多核心的处理器，可以加上openMP，进行多线程处理。尤其对于循环的加速效果很明显！
例如...
1，C++里面STL自带的vector存取效率不高，在可能的情况下用指针数组代替会大幅提高性能。 2，C++中对象的传递，尽可能使用引用，避免无意义的对象拷贝过程。
3，编译的时候加上 -O3, -DNDEBUG 这两个参数优化选项，可以提高编译出来的程序运行速度。
4，针对多核心的处理器，可以加上openMP，进行多线程处理。尤其对于循环的加速效果很明显！
例如下面这个程序：
#include <iostream> #include <omp.h> int main() { int sum = 0; int a[10] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; #pragma omp parallel for for (int i=0;i<10;i++) sum = sum + a[i]; std::cout<<'sum: '<<sum<<std::endl; return 0; } 编译的时候加上 -openmp选项激活即可。 以上就是这几天写C++程序，总结出来的体会。以后再有什么发现，再进行更新！
3，编译的时候加上 -O3, -DNDEBUG 这两个参数优化选项，可以提高编译出来的程序运行速度。
4，针对多核心的处理器，可以加上openMP，进行多线程处理。尤其对于循环的加速效果很明显！
例如下面这个程序：
#include <iostream> #include <omp.h> int main() { int sum = 0; int a[10] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; #pragma omp parallel for for (int i=0;i<10;i++) sum = sum + a[i]; std::cout<<'sum: '<<sum<<std::endl; return 0; } 编译的时候加上 -openmp选项激活即可。 以上就是这几天写C++程序，总结出来的体会。以后再有什么发现，再进行更新！
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/56045242
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