EigenUbuntu下的配置

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风吹稻花香 发表于 2021/06/05 01:30:54 2021/06/05
【摘要】 1.gcc和g++分别是Linux下c和cpp文件的编译器,安装只需使用如下命令: (1).先安装 :sudo apt-get install build-essential ,然后使用gcc -v查看版本,这里要注意和下面安装的g++一致,我安装版本是4.6 (2).安装g++:sudo apt-get install g++-4.6,安装完成后用g++ -v核对...

1.gcc和g++分别是Linux下c和cpp文件的编译器,安装只需使用如下命令:

(1).先安装 :sudo apt-get install build-essential ,然后使用gcc -v查看版本,这里要注意和下面安装的g++一致,我安装版本是4.6

(2).安装g++:sudo apt-get install g++-4.6,安装完成后用g++ -v核对下版本

2.安装Eigen

(1)下载安装包:

http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page

然后解压.

(2)打开里面的INSTALL文件,这里讲用cmake的安装方式,因此,在安装前先安装cmake,命令如下sudo apt-get install cmake

(3)新建一个安装目录,进入这个目录,我新建build文件夹

cd build

cmake ../src(你的eigen的解压目录)

sudo make install

安装好的目录:

/usr/local/include/eigen3/Eigen


项目库引用地址:

INCLUDEPATH += /usr/local/include/eigen3

demo例子:
#include <iostream>
#include "Eigen/Dense"
using namespace Eigen;
int main(){
int i;
 //数组转矩阵
 double *aMat = new double[1000000];
 for(i =0;i<1000000;i++)
 {
 aMat[i] = rand()%11;
 }
 //静态矩阵,编译时确定维数 Matrix<double,4,5>
 Eigen:Map<Matrix<double,1000,1000> > staMat(aMat);
 //输出
 for (int i = 0; i < staMat.size(); i++)
 std::cout << *(staMat.data() + i) << " ";
 std::cout << std::endl << std::endl;
 //动态矩阵,运行时确定 MatrixXd
 Map<MatrixXd> dymMat(aMat,4,5);
 //输出,应该和上面一致
 for (int i = 0; i < dymMat.size(); i++)
 std::cout << *(dymMat.data() + i) << " ";
 std::cout << std::endl << std::endl;
 //Matrix为列优先,如下返回指针
 dymMat.data();
getchar();
 return 0;
}

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/59564436

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