Tensorflow tf.placeholder函数
【摘要】 tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)
此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值
参数：
dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以是多维，比如[2,3], [None, 3]表示列是3...
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)
此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值
参数：
- dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型
- shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以是多维，比如[2,3], [None, 3]表示列是3，行不定
- name：名称。
返回 ：Tensor 类型
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/74942846
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