opencv中的approxPolyDP函数和boundingRect函数说明

 

 

cv2.boundingRect
  

举例：

   

    

     

      

     
     

      

       import  numpy as np
      
     
    

     

      

     
     

      
 
      
     
    

     

      

     
     

      

       image=cv2.imread("123.jpg")
      
     
    

     

      

     
     

      
 
      
     
    

     

      

     
     

      

       int_point=[]
      
     
    

     

      

     
     

      
 
      
     
    

     

      

     
     

      

       for i in range(4):
      
     
    

     

      

     
     

      
 
      
     
    

     

      

     
     

      

        int_point.append([i*100,i*50])
      
     
    

     

      

     
     

      
 
      
     
    

     

      

     
     

      
 
      
     
    

     

      

     
     

      

       x, y, w, h = cv2.boundingRect(np.array(int_point))
      
     
    

     

      

     
     

      

       cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
      
     
    

     

      

     
     

      

       cv2.imshow("img",image)
      
     
    

     

      

     
     

      

       cv2.waitKey()
      
     
   
  

 

opencv中利用函数approxPolyDP来对指定的点集进行逼近，其逼近的精度是可设置的

对应的函数为：

 

void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed)；

 

InputArray curve：输入的点集
OutputArray approxCurve：输出的点集，当前点集是能最小包容指定点集的。draw出来即是一个多边形；
double epsilon：指定的精度，也即是原始曲线与近似曲线之间的最大距离。
bool closed：若为true,则说明近似曲线是闭合的，它的首位都是相连，反之，若为false，则断开。
该函数采用是Douglas-Peucker算法来实现。code说明：http://en.wikipedia.org/wiki/Ramer-Douglas-Peucker_algorithm
code源码：https://github.com/Itseez/opencv/tree/master/samples/cpp/contours2.cpp

opencv中利用函数boundingRect来对指定的点集进行包含，使得形成一个最合适的正向矩形框把当前指定的点集都框住