kd tree python 搜索
【摘要】
海量数据最近邻查找可以用kd tree
目前理解，kd tree需要的数据维度相同，否则会出问题
kd tree实现：https://github.com/stefankoegl/kdtree
下面是测试代码：
import kdtree
# Create an empty tree by specifying the number of
...
海量数据最近邻查找可以用kd tree
目前理解，kd tree需要的数据维度相同，否则会出问题
kd tree实现：https://github.com/stefankoegl/kdtree
下面是测试代码：
import kdtree # Create an empty tree by specifying the number of # dimensions its points will have emptyTree = kdtree.create(dimensions=3) # A kd-tree can contain different kinds of points, for example tuples point1 = (2, 3
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/78174765
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