cuda win10安装
【摘要】
cuda各个版本下载：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
CUDA9
.0 不兼容：
因为CUDA8.0是与VS2017不兼容的，就是说如果想用CUDA8.0，必须使用VS2015以下的VS版本
1、cuda toolkit V8.0安装，去官网下载...
cuda各个版本下载：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
CUDA9 .0 不兼容：
因为CUDA8.0是与VS2017不兼容的，就是说如果想用CUDA8.0，必须使用VS2015以下的VS版本
1、cuda toolkit V8.0安装，去官网下载对应版本，
注意1:安装目录别改，默认在c盘C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA
C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\CUDA
注意2:安装错了可以重装
2、cuDNN拷贝到cuda安装目录：
即使你把cuda安装在d盘，也会在这个目录
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
安装完毕后测试cuda版本：
nvcc -V
结果：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Jan__9_17:32:33_CST_2017
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.60
3、卸载tensorflow cpu版
1)如果用conda安装：
conda install tensorflow
如果用pip安装：
pip install tensorflow
4、安装gpu版(conda无安装包)
pip install tensorflow-gpu
5、验证至看到显卡信息则成功
python环境下：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
1、cuda toolkit V8.0安装，去官网下载对应版本，
注意1:安装目录别改，默认在c盘C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA
C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\CUDA
注意2:安装错了可以重装
2、cuDNN拷贝到cuda安装目录：
即使你把cuda安装在d盘，也会在这个目录
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
安装完毕后测试cuda版本：
nvcc -V
结果：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Jan__9_17:32:33_CST_2017
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.60
3、卸载tensorflow cpu版
1)如果用conda安装：
conda install tensorflow
如果用pip安装：
pip install tensorflow
4、安装gpu版(conda无安装包)
pip install tensorflow-gpu
5、验证至看到显卡信息则成功
python环境下：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/78205845
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章，如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）