kcf 脊回归 范数
【摘要】
脊回归 设训练样本集,那么其线性回归函数,是列向量表示权重系数，可通过最小二乘法求解
其中用于控制系统的结构复杂性，也就是VC维以保证分类器的泛化性能。
||w||就是范数，w向量里面所有数平方和开根号
范数的平方即w的各个分量的平方和
就是这个 ‖ ‖ 这个符号叫做范数,它事实...
脊回归
设训练样本集
,那么其线性回归函数
,
是列向量表示权重系数，可通过最小二乘法求解
其中
用于控制系统的结构复杂性，也就是VC维以保证分类器的泛化性能。
||w||就是范数，w向量里面所有数平方和开根号
范数的平方即w的各个分量的平方和
这个符号叫做范数,它事实上是由线性赋范空间到非负实数的映射
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/78318603
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