python 双边滤波与高斯滤波

双边滤波速度不是特别快

python 双边滤波与高斯滤波

高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程。每个像素点的值，都由其本身和邻域内的其它像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的详细操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每个像素。用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。

cv2.imshow('src',newimg)
cv2.imshow('dst',lbimg)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

#高斯滤波

lbimg=cv2.GaussianBlur(newimg,(3,3),1.8)

文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/79843428