如何使用facenet

举报
风吹稻花香 发表于 2021/06/04 23:43:35 2021/06/04
【摘要】 如何使用facenet   预训练: 20180408-102900    0.9905    CASIA-WebFace    Inception ResNet v1 https://drive.google.com/open?id=1EXPBSXwTaqrSC0O...

如何使用facenet

 

预训练:

20180408-102900    0.9905    CASIA-WebFace    Inception ResNet v1

https://drive.google.com/open?id=1EXPBSXwTaqrSC0OhUdXNmKSh9qJUQ55-

20180402-114759    0.9965    VGGFace2    Inception ResNet v1

https://drive.google.com/open?id=1EXPBSXwTaqrSC0OhUdXNmKSh9qJUQ55-


 

 

想学tensorflow,跑了自带的mnist例子,感觉太简单,想玩玩高端的。 
听说利用tensorflow训练出的facenet在人脸识别方面非常厉害,于是就到github上搜了一下,发现当前主流的开源人脸识别项目有facenet和openface两种,虽然openface的star数是facenet的两倍,但就是奔着facenet来的不纠结 。 
配置facenet要经过以下几步:

第一步: 安装anaconda

https://www.anaconda.com/download/

第二步:安装tensorflow

pip install tensorflow
   
  • 1

第三步:下载facenet

https://github.com/davidsandberg/facenet

第四步:配置python版的opencv

从下面网址找一个适合自己python版本的opencv的whl文件下载

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 
下载下来发现被骗了。。是zip后缀的文件,怒改后缀名zip为whl,然后安装

pip install 路径\XXX.whl
   
  • 1

大功告成,下面就是见证奇迹的时刻来临:

第五步:下载训练好的网络模型

facenet提供了两个预训练模型,分别是基于CASIA-WebFace和MS-Celeb-1M人脸库训练的,链接为:

Model name LFW accuracy Training dataset Architecture
20170511-185253 0.987 CASIA-WebFace Inception ResNet v1
20170512-110547 0.992 MS-Celeb-1M Inception ResNet v1

不过这两个模型存在谷歌云盘上,如果同志们有需要可以留言附上自己的邮箱

第五步:运行人脸比对例子

facenet可以直接比对两个人脸经过它的网络映射之后的欧氏距离,运行程序为facenet-master\src\compare.py。 
-1、在compare.py所在目录下放入要比对的文件1.jpg和2.jpg,打开cmd命令行窗口 
-2、cd到compare.py所在路径 
-3、输入 python compare.py 20170511-185253 1.jpg 2.jpg

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/80058431

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

举报
请填写举报理由
0/200