逻辑回归(Logistic Regression)通俗解释

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风吹稻花香 发表于 2021/06/05 01:17:20 2021/06/05
【摘要】     【机器学习】逻辑回归(Logistic Regression)   注:最近开始学习《人工智能》选修课,老师提纲挈领的介绍了一番,听完课只了解了个大概,剩下的细节只能自己继续摸索。 从本质上讲:机器学习就是一个模型对外界的刺激(训练样本)做出反应,趋利避害(评价标准)。   1. 什么是逻辑回归? 许...

 

 

【机器学习】逻辑回归(Logistic Regression)

 

注:最近开始学习《人工智能》选修课,老师提纲挈领的介绍了一番,听完课只了解了个大概,剩下的细节只能自己继续摸索。

从本质上讲:机器学习就是一个模型对外界的刺激(训练样本)做出反应,趋利避害(评价标准)。

 

1. 什么是逻辑回归?


许多人对线性回归都比较熟悉,但知道逻辑回归的人可能就要少的多。从大的类别上来说,逻辑回归是一种有监督的统计学习方法,主要用于对样本进行分类。

在线性回归模型中,输出一般是连续的,例如

y=f(x)=ax+by=f(x)=ax+b
,对于每一个输入的x,都有一个对应的y输出。模型的定义域和值域都可以是[-∞, +∞]。但是对于逻辑回归,输入可以是连续的[-∞, +∞],但输出一般是离散的,即只有

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