Smooth_L1_Loss函数的计算方式
【摘要】
Smooth_L1_Loss函数的计算方式
从今天开始，阅读faster rcnn的相关代码，并记录我对faster rcnn中特别的层的理解。本篇主要是对smooth_L1_Loss层进行解读。
RBG大神认为CPU版本的太慢了，故有些操作CPU版压根就没有实现。smooth_L1_Loss是Faster RCNN提出来的计算距离的lo...
从今天开始，阅读faster rcnn的相关代码，并记录我对faster rcnn中特别的层的理解。本篇主要是对smooth_L1_Loss层进行解读。
RBG大神认为CPU版本的太慢了，故有些操作CPU版压根就没有实现。smooth_L1_Loss是Faster RCNN提出来的计算距离的loss，文章中提到对噪声点更加鲁棒。
输入四个bottom，分别是predict，target，inside_weight, outside_weight.与论文并不完全一致，代码中实现的是更加general的版本。 公式为：
RBG大神认为CPU版本的太慢了，故有些操作CPU版压根就没有实现。smooth_L1_Loss是Faster RCNN提出来的计算距离的loss，文章中提到对噪声点更加鲁棒。
输入四个bottom，分别是predict，target，inside_weight, outside_weight.与论文并不完全一致，代码中实现的是更加general的版本。 公式为：
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原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/80727232
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