torch yolov3梯度发散

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风吹稻花香 发表于 2021/06/05 00:55:33 2021/06/05
【摘要】 torch yolov3梯度发散 原因: 每次计算之前zero_grad,梯度清0,如果没有这句 梯度会累加,产生一个很大的值,后面会梯度发散。 imgs = Variable(imgs.type(Tensor)) targets = Variable(targets.type(Tensor), requires_grad=False) optimizer.zero_gra...
torch yolov3梯度发散

原因:

每次计算之前zero_grad,梯度清0,如果没有这句

梯度会累加,产生一个很大的值,后面会梯度发散。

imgs = Variable(imgs.type(Tensor))

targets = Variable(targets.type(Tensor), requires_grad=False)
optimizer.zero_grad()
loss = model(imgs, targets)
loss.backward()
optimizer.step()

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/80783617

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