torch sigmoid练习
【摘要】
import torch
import datetime
tensor_1 = torch.FloatTensor([-5000,-0.1,0.1,5,6,8,10.0,1000])
x = torch.sigmoid(tensor_1) # Center x
print(x)
结果:
tensor([ 0.0000, 0.4750,  ...
import torch import datetime tensor_1 = torch.FloatTensor([-5000,-0.1,0.1,5,6,8,10.0,1000]) x = torch.sigmoid(tensor_1) # Center x print(x)
结果:
tensor([ 0.0000, 0.4750, 0.5250, 0.9933, 0.9975, 0.9997, 1.0000,
1.0000])
可以看到,当值为10时,sigmoid值已经为1了,
当值为6.5时,sigmoid值为0.9985
当值为6.2时,sigmoid值为0.9980
<
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/80804670
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)