torch sigmoid练习

举报
风吹稻花香 发表于 2021/06/04 22:50:47 2021/06/04
【摘要】 import torch import datetime tensor_1 = torch.FloatTensor([-5000,-0.1,0.1,5,6,8,10.0,1000]) x = torch.sigmoid(tensor_1) # Center x print(x) 结果: tensor([ 0.0000,  0.4750, &nbsp...


import torch
import datetime


tensor_1 = torch.FloatTensor([-5000,-0.1,0.1,5,6,8,10.0,1000])
x = torch.sigmoid(tensor_1)  # Center x
print(x)

结果:

tensor([ 0.0000,  0.4750,  0.5250,  0.9933,  0.9975,  0.9997,  1.0000,

         1.0000])

可以看到,当值为10时,sigmoid值已经为1了,

当值为6.5时,sigmoid值为0.9985

当值为6.2时,sigmoid值为0.9980

<

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/80804670

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。