训练优化笔记
【摘要】
分级loss，分了10级，网络不收敛，后来分了5级，也不怎么收敛
开始loss设置很大，后来改小
如果一边增长过快，另一边则反方向运动(即与增长过快的方向移动)，说明loss偏大，应该减少loss，
效果比较好的是：两边loss向各个方向收敛，方向相反
分级loss，分了10级，网络不收敛，后来分了5级，也不怎么收敛
开始loss设置很大，后来改小
如果一边增长过快，另一边则反方向运动(即与增长过快的方向移动)，说明loss偏大，应该减少loss，
效果比较好的是：两边loss向各个方向收敛，方向相反
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/86670751
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