torch 排序
【摘要】
按box 的x 排序
import torch
idx=torch.Tensor(([0.1,0.2,0.5,0.6],[0.05,0.3,0.7,0.8]))
a, rank = idx[:,0].sort(0,descending=False) #第2个维度排序 # the rank means origin number's rank in the...
按box 的x 排序
import torch
idx=torch.Tensor(([0.1,0.2,0.5,0.6],[0.05,0.3,0.7,0.8]))
a, rank = idx[:,0].sort(0,descending=False) #第2个维度排序 # the rank means origin number's rank in the position
print(a,idx[rank])第一个维度排序，会打乱数据结构：
import torch
idx=torch.Tensor(([0.1,0.2,0.5,0.6],[0.05,0.3,0.7,0.8]))
a, rank = idx.sort(0,descending=False) #第2个维度排序 # the rank means origin number's rank in the position
print(a,rank)文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/86741966
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