PeleeNet 测试
【摘要】 2019.11.19分v1 v2
https://github.com/jacke121/PeleeNet_Detection_pytorch
有预训练,目标检测：
caffe:
https://github.com/Robert-JunWang/Pelee
https://github.com/yxlijun/Pelee.Pytorch
有预训练...
2019.11.19分v1 v2
https://github.com/jacke121/PeleeNet_Detection_pytorch
有预训练,目标检测：
caffe:
https://github.com/Robert-JunWang/Pelee
https://github.com/yxlijun/Pelee.Pytorch
有预训练，这个是分类的：不需要cfg文件
https://github.com/Robert-JunWang/PeleeNet
问题：DenseLayer out3 浪费。
| Model | FLOPs | # parameters | Top-1 Acc | FPS (NVIDIA TX2) |
|---|---|---|---|---|
| MobileNet | 569 M | 4.2 M | 70.0 | 136 |
| ShuffleNet 2x | 524 M | 5.2 M | 73.7 | 110 |
| Condensenet (C=G=8) | 274M | 4.0M | 71 | 40 |
| Mo |
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/87901652
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章，如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）