python top k问题

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风吹稻花香 发表于 2021/06/05 01:27:56 2021/06/05
【摘要】 numpy的: import numpy as nptop_k=3arr = np.array([1, 3, 2, 4, 5])top_k_idx=arr.argsort()[::-1][0:top_k]print(top_k_idx)   #coding=utf-8'''Created on Sep 21, 2015@author: haoyifen'''i...

numpy的:


  
  1. import numpy as np
  2. top_k=3
  3. arr = np.array([1, 3, 2, 4, 5])
  4. top_k_idx=arr.argsort()[::-1][0:top_k]
  5. print(top_k_idx)

 


  
  1. #coding=utf-8
  2. '''
  3. Created on Sep 21, 2015
  4. @author: haoyifen
  5. '''
  6. import time
  7. import random
  8. def left(i):
  9. return 2*i+1
  10. def right(i):
  11. return 2*i+2
  12. def min_heapify(a,heap_size,i):
  13. l=left(i)
  14. r=right(i)
  15. if l<heap_size and a[l]<a[i] :
  16. least=l
  17. else:
  18. least=i
  19. if r<heap_size and a[r]<a[least]:
  20. least=r
  21. if least!=i:
  22. a[i],a[least]=a[least],a[i]
  23. min_heapify(a, heap_size, least)
  24. def build_min_heap(a,heap_size):
  25. for i in range((heap_size-1)//2,-1,-1):
  26. min_heapify(a, heap_size, i)
  27. def heap_sort(a,heap_size):
  28. build_min_heap(a, heap_size)
  29. for i in range(heap_size-1,0,-1):
  30. a[i],a[0]=a[0],a[i]
  31. #print a
  32. heap_size-=1
  33. min_heapify(a, hea

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/88933119

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