resnetv2 测试

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风吹稻花香 发表于 2021/06/04 22:43:14 2021/06/04
【摘要】   depth 44  1*3*512*512 1070 12ms tx2上56跑不起来,44的 跑不动 https://github.com/X-czh/accelerating-resnet/blob/328b5bb5cc896c8ecee9ebf373e6e3aa71dc5bde/resnetv2.py   impo...

 

depth 44 

1*3*512*512 1070 12ms

tx2上56跑不起来,44的 跑不动

https://github.com/X-czh/accelerating-resnet/blob/328b5bb5cc896c8ecee9ebf373e6e3aa71dc5bde/resnetv2.py

 


  
  1. import os
  2. import math
  3. import time
  4. import torch
  5. import torch.nn as nn
  6. import torch.nn.functional as F
  7. from torch.autograd import Variable
  8. cfg = [20, 32, 44, 56, 110, 164, 1001]
  9. def conv3x3(in_channels, out_channels, stride=1):
  10. return nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=3, stride=stride,
  11. padding=1, bias=False)
  12. class PreActBlock(nn.Module):
  13. expansion = 1
  14. def __init__(self, in_channels, out_channels, stride=1):
  15. super(PreActBlock, self).__init__()
  16. self.bn1 = nn.BatchNorm2d(in_channels)
  17. self.conv1 = conv3x

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/92673156

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