libtorch 权重封装
【摘要】
网上demo,估计是版本问题不能用
https://github.com/LvJC/demo-libtorch
这个能封装,libtorch1.1可以调用,之前版本不能调用:
import torchimport torchvision # An instance of your model.model = torchvision.mod...
网上demo,估计是版本问题不能用
https://github.com/LvJC/demo-libtorch
这个能封装,libtorch1.1可以调用,之前版本不能调用:
-
import torch
-
import torchvision
-
-
# An instance of your model.
-
model = torchvision.models.resnet18()
-
-
# An example input you would normally provide to your model's forward() method.
-
example = torch.rand(1, 3, 224, 224)
-
-
# Use torch.jit.trace to generate a torch.jit.ScriptModule via tracing.
-
traced_script_module = torch.jit.trace(model, example)
-
-
traced_script_module.save("model.pt")
上面这个,torch1.0版本下报错:NameError: name 'false' is not defined
报错代码:self.bn1 = nn.BatchNorm2d(64)
c++调用:
-
try
-
{
-
std::shared_ptr<torch::jit::script::Module> module = torch::jit::load("../mo
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/93326687
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