A-Softmax的总结及与L-Softmax的对比——SphereFace
【摘要】 原文：
https://www.cnblogs.com/heguanyou/p/7503025.html
目录
1. A-Softmax的推导
2. A-Softmax Loss的性质
3. A-Softmax的几何意义
4. 源码解读
A-Softmax的效果
与L-Softmax的区别
A-Softma...
原文：
https://www.cnblogs.com/heguanyou/p/7503025.html
目录
1. A-Softmax的推导
2. A-Softmax Loss的性质
3. A-Softmax的几何意义
4. 源码解读
A-Softmax的效果
与L-Softmax的区别
A-Softmax的总结及与L-Softmax的对比——SphereFace
【引言】SphereFace在MegaFace数据集上识别率在2017年排名第一
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/90272230
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章，如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）