pytorch topk

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风吹稻花香 发表于 2021/06/05 00:43:05 2021/06/05
【摘要】 可以最大或最小排序: import numpy as npimport torch import torch output = torch.tensor([[-5.4783, 0.2298], [-4.2573, -0.4794], [-0.1070, -5.1511], [-0.1785, -4.3339]]) # x = torch.arange(0, 10).res...

可以最大或最小排序:


  
  1. import numpy as np
  2. import torch
  3. import torch
  4. output = torch.tensor([[-5.4783, 0.2298],
  5. [-4.2573, -0.4794],
  6. [-0.1070, -5.1511],
  7. [-0.1785, -4.3339]])
  8. # x = torch.arange(0, 10).resize_((2, 5))
  9. print(output.size())
  10. print(output[:,1])
  11. topk, indices = torch.topk(output[:,1],2,largest=False)
  12. print(topk)
  13. print(indices)
  14. print(output[indices])

 

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/97519311

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