pytorch topk
【摘要】 可以最大或最小排序:
import numpy as npimport torch import torch output = torch.tensor([[-5.4783, 0.2298], [-4.2573, -0.4794], [-0.1070, -5.1511], [-0.1785, -4.3339]]) # x = torch.arange(0, 10).res...
可以最大或最小排序:
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import numpy as np
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import torch
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import torch
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output = torch.tensor([[-5.4783, 0.2298],
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[-4.2573, -0.4794],
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[-0.1070, -5.1511],
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[-0.1785, -4.3339]])
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# x = torch.arange(0, 10).resize_((2, 5))
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print(output.size())
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print(output[:,1])
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topk, indices = torch.topk(output[:,1],2,largest=False)
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print(topk)
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print(indices)
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print(output[indices])
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/97519311
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