python 数组数据类型
【摘要】
list和numpy都允许数据不对齐,数据类型不一致也可以。
下面代码中:
data[2]为None,无长度
frames 是个list,0位置为None
import numpy as npmsgs=[1,',,,,,,',None,[]] data=np.asarray(msgs)frames = msgs[2::4]cams = msgs[::...
list和numpy都允许数据不对齐,数据类型不一致也可以。
下面代码中:
data[2]为None,无长度
frames 是个list,0位置为None
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-
import numpy as np
-
msgs=[1,',,,,,,',None,[]]
-
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data=np.asarray(msgs)
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frames = msgs[2::4]
-
cams = msgs[::4]
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-
if len(frames)>0:
-
print(frames)
下面的代码也可以:
数据长度,类型全不一样。
data长度是3,data[0]长度是4,data[1]长度是3,data[2]长度是2
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import numpy as np
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msgs=[[1,',,,,,,',None,[]],['1',123,[23,23]],['1',[23,23]]]
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data=np.asarray(msgs)
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print(len(data[0]),len(data[1]),len(data[2]))
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print(data)
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frames = msgs[2::4]
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cams = msgs[::4]
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if len(frames)>0:
-
print(frames)
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/100780567
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