python 数组数据类型
【摘要】
list和numpy都允许数据不对齐，数据类型不一致也可以。
下面代码中：
data[2]为None，无长度
frames 是个list，0位置为None
import numpy as npmsgs=[1,',,,,,,',None,[]] data=np.asarray(msgs)frames = msgs[2::4]cams = msgs[::...
list和numpy都允许数据不对齐，数据类型不一致也可以。
下面代码中：
data[2]为None，无长度
frames 是个list，0位置为None
import numpy as np
msgs=[1,',,,,,,',None,[]]
data=np.asarray(msgs)
frames = msgs[2::4]
cams = msgs[::4]
if len(frames)>0:
print(frames)
下面的代码也可以：
数据长度，类型全不一样。
data长度是3,data[0]长度是4,data[1]长度是3,data[2]长度是2
import numpy as np
msgs=[[1,',,,,,,',None,[]],['1',123,[23,23]],['1',[23,23]]]
data=np.asarray(msgs)
print(len(data[0]),len(data[1]),len(data[2]))
print(data)
frames = msgs[2::4]
cams = msgs[::4]
if len(frames)>0:
print(frames)
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/100780567
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