retinaface 改进
【摘要】
https://github.com/jacke121/Pytorch_Retinaface
640 480 1070 网络 13ms,预处理加后处理22ms
新版:
参数:
parser.add_argument('--top_k', default=50, type=int, help='top_k')parser.ad...
https://github.com/jacke121/Pytorch_Retinaface
640 480 1070 网络 13ms,预处理加后处理22ms
新版:
参数:
-
parser.add_argument('--top_k', default=50, type=int, help='top_k')
-
parser.add_argument('--nms_threshold', default=0.2, type=float, help='nms_threshold')
-
parser.add_argument('--keep_top_k', default=750, type=int, help='keep_top_k')
RFB 时间: 640 480 1070 网络 14ms 预处理加后处理55ms
单人时,top减少也没加快
retinaface 时间: 640 480 1070 纯网络 14ms 预处理加后处理45ms
这个有ncnn版的:ncnn 320 240 41ms,没有变快。
https://github.com/jacke121/Face-Detector-1MB-with-landmark
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/102801141
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