视频去噪
【摘要】 这个是把视频中的很多雪花噪声去掉,但是如果是水面的波动,去不掉。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.10898.pdf
项目地址:https://github.com/clausmichele/ViDeNN
tf的,有模型,模型不大。
作者主页:http://jvgemert.github.io/
摘要
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这个是把视频中的很多雪花噪声去掉,但是如果是水面的波动,去不掉。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.10898.pdf
项目地址:https://github.com/clausmichele/ViDeNN
tf的,有模型,模型不大。
作者主页:http://jvgemert.github.io/
摘要
我们提出ViDeNN:一个CNN对视频去噪不适用先验知识在噪声分布(盲去噪)。这个CNN框架使用一个结合空间和时间的滤波,学习去空间去噪首帧和同时如何结合他们的时间信息,解决目标运动,亮度变化,低照度条件和时间一致。我们证明这个重要的在数据使用CNNs训练,建立这个目的一个特定的数据库针对低照度情况下。我们测试ViDeNN在常见的基准数据集上和在自己创建的数据集上,实现好的结果对比先前的方法。
ViDeNN视频降噪效果
作者使用两个网络,其中一个处理单帧来处理空间噪声,另外一个处理时间序列的去噪。
网络架构
去燥结果对比
算法对比列表表示
算法效果图
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/102766934
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