PyTorch ToTensor解读
【摘要】 参考：https://www.cnblogs.com/ocean1100/p/9494640.html
PyTorch载入图片后ToTensor解读（含PIL和OpenCV读取图片对比）
概述 PyTorch在做一般的深度学习图像处理任务时，先使用dataset类和dataloader类读入图片，在读入的时候需要做transform变换，...
参考：https://www.cnblogs.com/ocean1100/p/9494640.html
PyTorch载入图片后ToTensor解读（含PIL和OpenCV读取图片对比）
概述
PyTorch在做一般的深度学习图像处理任务时，先使用dataset类和dataloader类读入图片，在读入的时候需要做transform变换，其中transform一般都需要ToTensor()操作，将dataset类中__getitem__()方法内读入的PIL或CV的图像数据转换为torch.FloatTensor。详细过程如下：
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/104385331
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