PaddlePaddle yolov3
【摘要】 i7 cpu 800多ms
onnx优化后300多ms
效果:我在家测试,只露个头出来,检测不到。
速度比torch慢5ms左右。
pip install paddlepaddle-gpu
cuda下载:
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
PaddlePaddle yolov3
精度38.9
...
i7 cpu 800多ms
onnx优化后300多ms
效果:我在家测试,只露个头出来,检测不到。
速度比torch慢5ms左右。
pip install paddlepaddle-gpu
cuda下载:
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
PaddlePaddle yolov3
精度38.9
项目地址:https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/v1.4/PaddleCV/yolov3/README_cn.md
https://www.paddlepaddle.org.cn/modelbasedetail/yolov3
模型评估
模型评估是指对训练完毕的模型评估各类性能指标。本示例采用COCO官方评估, 用户可通过如下方式下载Paddle发布的YOLOv3模型
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/104448599
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