已知坐标求角度

举报
风吹稻花香 发表于 2021/06/05 00:41:48 2021/06/05
【摘要】     import torchimport numpy as np data = [-0.9999,-0.5, -0.1, 0.8,0.9]tensor = torch.FloatTensor(data) # 转换成32位浮点 tensor def getAngle(x, y): a = torch.atan2(y, x); ret = a *...

 

 


  
  1. import torch
  2. import numpy as np
  3. data = [-0.9999,-0.5, -0.1, 0.8,0.9]
  4. tensor = torch.FloatTensor(data) # 转换成32位浮点 tensor
  5. def getAngle(x, y):
  6. a = torch.atan2(y, x);
  7. ret = a * 180 / np.pi #弧度转角度,方便调试
  8. if (ret > 360):
  9. ret -= 360;
  10. if (ret < 0):
  11. ret += 360;
  12. return ret;
  13. print(getAngle(torch.FloatTensor([-1]),torch.FloatTensor([1])))

批量求角度 


  
  1. import numpy as np
  2. data = [-0.9999,-0.5, -0.1, 0.8,0.9]
  3. tensor = torch.FloatTensor(data) # 转换成32位浮点 tensor
  4. def getAngle(x, y):
  5. ret = torch.atan2(y, x);
  6. # ret = a * 180 / np.pi #弧度转角度,方便调试
  7. ret[ret > 2*np.pi]=ret[ret > 2*np.pi]-2*np.pi
  8. ret[ret < 0]=ret[ret < 0]+2*np.pi
  9. ret=ret*180/np.pi
  10. return ret;
  11. x=torch.FloatTensor([1,1])
  12. y=torch.FloatTensor([-1,1])
  13. print(getAngle(y,x))

 

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/104039572

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。