faceboxes笔记

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风吹稻花香 发表于 2021/06/04 22:43:11 2021/06/04
【摘要】 https://github.com/zisianw/FaceBoxes.PyTorch/blob/master/models/faceboxes.py 开始的maxpooling不能去掉,去掉就变慢好几倍 inception和reitnaface很像   import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.fu...

https://github.com/zisianw/FaceBoxes.PyTorch/blob/master/models/faceboxes.py

开始的maxpooling不能去掉,去掉就变慢好几倍

inception和reitnaface很像

 


  
  1. import torch
  2. import torch.nn as nn
  3. import torch.nn.functional as F
  4. class BasicConv2d(nn.Module):
  5. def __init__(self, in_channels, out_channels, **kwargs):
  6. super(BasicConv2d, self).__init__()
  7. self.conv = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, bias=False, **kwargs)
  8. self.bn = nn.BatchNorm2d(out_channels, eps=1e-5)
  9. def forward(self, x):
  10. x = self.conv(x)
  11. x = self.bn(x)
  12. return F.relu(x, inplace=True)
  13. class Inception(nn.Module):
  14. def __init__(self):
  15. super(Inception, self).__init__()
  16. self.branch1x1 = BasicConv2d(128, 32, kernel_size=1, padding=0)
  17. self.branch1x1_2 = BasicConv2d(128, 32, kern

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/104301869

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