pytorch 三角函数
【摘要】
import torchimport numpy as npimport mathdata = [-0.9999,-0.5, -0.1, 0.8,0.9]tensor = torch.FloatTensor(data) # 转换成32位浮点 tensor # sin 三角函数 sinprint( '\nsin',torch.log(math.pi- to...
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import torch
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import numpy as np
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import math
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data = [-0.9999,-0.5, -0.1, 0.8,0.9]
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tensor = torch.FloatTensor(data) # 转换成32位浮点 tensor
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# sin 三角函数 sin
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print(
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'\nsin',torch.log(math.pi- torch.asin(tensor)),
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'\nnumpy: ', math.pi- np.arcsin(data), # [-0.84147098 -0.90929743 0.84147098 0.90929743]
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'\ntorch: ', torch.sin( math.pi- torch.asin(tensor)) # [-0.8415 -0.9093 0.8415 0.9093]
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)
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/104037213
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