opencv dnn face

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风吹稻花香 发表于 2021/06/05 01:26:23 2021/06/05
【摘要】 两种算法,检测人脸,漏检都特别严重: https://github.com/AhnJG/AI-Project/tree/7f0b1c69f7b36b73a5a1f08add0dfd632d745841/Face_Detection/Dnnface_opencv4cvml   import numpy as npimport cv2 model = 'res1...

两种算法,检测人脸,漏检都特别严重:

https://github.com/AhnJG/AI-Project/tree/7f0b1c69f7b36b73a5a1f08add0dfd632d745841/Face_Detection/Dnnface_opencv4cvml

 


  
  1. import numpy as np
  2. import cv2
  3. model = 'res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel'
  4. config = 'deploy.prototxt'
  5. #model = 'opencv_face_detector_uint8.pb'
  6. #config = 'opencv_face_detector.pbtxt'
  7. cap = cv2.VideoCapture(0)
  8. if not cap.isOpened():
  9. print('Camera open failed!')
  10. exit()
  11. net = cv2.dnn.readNet(model, config)
  12. if net.empty():
  13. print('Net open failed!')
  14. exit()
  15. while True:
  16. _, frame = cap.read()
  17. if frame is None:
  18. break
  19. blob = cv2.dnn.blobFromImage(frame, 1, (300, 300), (104, 177, 123))
  20. net.setInput(blob)
  21. detect 

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/104321485

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