torch.sum

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风吹稻花香 发表于 2021/06/04 23:55:26 2021/06/04
【摘要】 exp指数函数,把所有的y都整到0以上,不用担心-0.5和0.5抵消的问题   import torch import numpy as np data=np.array([[[0.5,-0.5],[-0.05,-0.05]]]) x = torch.from_numpy(data.astype(np.float32)) aaa=torch.exp(tor...

exp指数函数,把所有的y都整到0以上,不用担心-0.5和0.5抵消的问题

 


  
  1. import torch
  2. import numpy as np
  3. data=np.array([[[0.5,-0.5],[-0.05,-0.05]]])
  4. x = torch.from_numpy(data.astype(np.float32))
  5. aaa=torch.exp(torch.Tensor([1]))
  6. print(aaa)
  7. print(x)
  8. print(x.sum(2)) # 按行求和
  9. x=torch.exp(x)
  10. print(x.sum(2)) # 按行求和
  11. print(x.sum(2)[x.sum(2)>aaa]) # 按行求和

 

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/104709153

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