torch.sum
【摘要】 exp指数函数,把所有的y都整到0以上,不用担心-0.5和0.5抵消的问题
import torch import numpy as np data=np.array([[[0.5,-0.5],[-0.05,-0.05]]]) x = torch.from_numpy(data.astype(np.float32)) aaa=torch.exp(tor...
exp指数函数,把所有的y都整到0以上,不用担心-0.5和0.5抵消的问题
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import torch
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import numpy as np
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data=np.array([[[0.5,-0.5],[-0.05,-0.05]]])
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x = torch.from_numpy(data.astype(np.float32))
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aaa=torch.exp(torch.Tensor([1]))
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print(aaa)
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print(x)
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print(x.sum(2)) # 按行求和
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x=torch.exp(x)
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print(x.sum(2)) # 按行求和
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print(x.sum(2)[x.sum(2)>aaa]) # 按行求和
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原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/104709153
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