facebox目标检测改进
【摘要】 11年it研发经验,从一个会计转行为算法工程师,学过C#,c++,java,android,php,go,js,python,CNN神经网络,四千多篇博文,三千多篇原创,只为与你分享,共同成长,一起进步,关注我,给你分享更多干货知识!
# coding:utf-8import timeimport torchimport torch.nn as nnimport torch...
11年it研发经验,从一个会计转行为算法工程师,学过C#,c++,java,android,php,go,js,python,CNN神经网络,四千多篇博文,三千多篇原创,只为与你分享,共同成长,一起进步,关注我,给你分享更多干货知识!
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# coding:utf-8
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import time
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import torch
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import torch.nn as nn
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import torch.nn.functional as F
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class conv_bn_relu6(nn.Module):
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def __init__(self, nin, nout, kernel_size, stride, padding, bias=False):
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super(conv_bn_relu6, self).__init__()
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self.conv = nn.Conv2d(nin, nout, kernel_size=kernel_size, stride=stride, padding=padding, bias=bias)
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self.batch_norm = nn.BatchNorm2d(nout)
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self.relu = nn.ReLU6(True)
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# self.relu = mish.Mish()
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def forward(self, x):
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out = self.conv(x)
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out = self.batch_norm(out)
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out = self.relu(out)
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return
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/104739318
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