ocr 轻量

只能识别汉子，不能识别数字，

https://gitee.com/jacke121/CRNN_Chinese_Characters_Rec

这个收费的：

http://manaai.cn/aicodes_detail3.html?id=65

chineseocr_lite 处理一张图片需要2s，还是比较慢。

目前比较常用的中文 OCR 开源项目是 chineseocr，它基于 YOLO V3 与 CRNN 实现中文自然场景文字检测及识别，目前该项目已经有 2.5K 的 Star 量。而本文介绍的是另一个新 开源的中文 OCR 项目，它基于 chineseocr 做出改进，是一个超轻量级的中文字符识别项目。

该 chineseocr_lite 项目表示，相比 chineseocr，它采用了轻量级的主干网络 PSENet，轻量级的 CRNN 模型和行文本方向分类网络 AngleNet。尽管要实现多种能力，但 chineseocr_lite 总体模型只有 17M。

超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn推理 , psenet(8.5M) + crnn(6.3M) + anglenet(1.5M) 总模型仅17M

https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite

PSENet v2 文字检测

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