ncnn tensorrt

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风吹稻花香 发表于 2021/06/04 23:29:07 2021/06/04
【摘要】 ncnn: 已实现 winograd 卷积加速,int8 压缩和推断,还有基于 vulkan 的 gpu 推断   同时也支持将Caffe模型转化为int8精度。 而ONNX模型的转化则是近半年来的实现成果,目前支持了大部分的运算(经过测试,我们平常使用的90%的模型都可以使用ONNX-TensorRT来进行转化)。唯一遗憾的是ONNX模型目前还不支持int...

ncnn:

已实现 winograd 卷积加速,int8 压缩和推断,还有基于 vulkan 的 gpu 推断

 

同时也支持将Caffe模型转化为int8精度。

而ONNX模型的转化则是近半年来的实现成果,目前支持了大部分的运算(经过测试,我们平常使用的90%的模型都可以使用ONNX-TensorRT来进行转化)。唯一遗憾的是ONNX模型目前还不支持int8类型的转化。

 

支持tensorrt,c++,也不难

https://github.com/clancylian/retinaface

还有int8量化工具

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/104751096

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