torch 多维topk
【摘要】
flatten和view(-1) 是按行展开,一行一行的拼接
import torch anch_ious = torch.Tensor([[1, 2, 3,4], [7,8,9,3]]) # anch_ious = torch.Tensor([[1, 2, 3,4], [4, 5, 6,7]]).view(-1) neg_count=3 top_...
flatten和view(-1) 是按行展开,一行一行的拼接
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import torch
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anch_ious = torch.Tensor([[1, 2, 3,4], [7,8,9,3]])
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# anch_ious = torch.Tensor([[1, 2, 3,4], [4, 5, 6,7]]).view(-1)
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neg_count=3
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top_data,index= torch.topk(anch_ious, neg_count, dim=1, largest=True, sorted=True, out=None)
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# print(anch_ious[index])
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index_num = torch.arange(0, anch_ious.size(0)).repeat(3,1)
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index_num=torch.flatten(index_num.t())
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print(index_num)
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# indexs = index[:, 1:]
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index = torch.flatten(index)
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print(anch_ious[index_num,index])
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/104820949
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