3D人脸重建
【摘要】
有关键点,有权重,好像12.58m,效果好比较好
https://github.com/cleardusk/3DDFA
据说GTX1080可达10ms/帧,值得试试
地址在 https://github.com/YadiraF/PRNet
参考:https://www.zhihu.com/question/35...
有关键点,有权重,好像12.58m,效果好比较好
https://github.com/cleardusk/3DDFA
据说GTX1080可达10ms/帧,值得试试
地址在 https://github.com/YadiraF/PRNet
参考:https://www.zhihu.com/question/351676110
关于速度:MobileNet vs. ResNet50 (2DASL) / 漏斗型网络 (PRNet)
关于性能:同样的训练集,基于轻量网络的 3DDFA 甚至可以超过 PRNet(当然有暴力调参的功劳),作者在 github 公开的模型可能不是较好的模型
关于 2DASL:相当一部分 codebase 是借鉴 3DDFA 的
---
3DDFA 可以做到和 PRNet 性能一样甚至更高的前提下,速度比 PRNet 快很多的。2DASL 算是 3DDFA 的后续工作,但使用的网络太大。
作者:匿名用户
链接:https://www.zhihu.com/question/351676110/answer/918147192
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/105846238
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)