3D人脸重建

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风吹稻花香 发表于 2021/06/04 22:37:43 2021/06/04
【摘要】   有关键点,有权重,好像12.58m,效果好比较好 https://github.com/cleardusk/3DDFA   据说GTX1080可达10ms/帧,值得试试 地址在 https://github.com/YadiraF/PRNet   参考:https://www.zhihu.com/question/35...

 

有关键点,有权重,好像12.58m,效果好比较好

https://github.com/cleardusk/3DDFA

 

据说GTX1080可达10ms/帧,值得试试

地址在 https://github.com/YadiraF/PRNet

 

参考:https://www.zhihu.com/question/351676110

关于速度:MobileNet vs. ResNet50 (2DASL) / 漏斗型网络 (PRNet)

关于性能:同样的训练集,基于轻量网络的 3DDFA 甚至可以超过 PRNet(当然有暴力调参的功劳),作者在 github 公开的模型可能不是较好的模型

关于 2DASL:相当一部分 codebase 是借鉴 3DDFA 的

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3DDFA 可以做到和 PRNet 性能一样甚至更高的前提下,速度比 PRNet 快很多的。2DASL 算是 3DDFA 的后续工作,但使用的网络太大。



作者:匿名用户
链接:https://www.zhihu.com/question/351676110/answer/918147192
 

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/105846238

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