torch扩展维度
【摘要】 unsqueeze需要,否则报错
expand(3,2,2)参数就是目标维度。
是复制方式,最后的维度必须能整除
if __name__ == '__main__': import torch x = torch.Tensor([[1,2], [2,3], [3,4]]) print(x.size()) print(x) d=x.unsqueeze(1).expa...
unsqueeze需要,否则报错
expand(3,2,2)参数就是目标维度。
是复制方式,最后的维度必须能整除
-
if __name__ == '__main__':
-
-
import torch
-
-
x = torch.Tensor([[1,2], [2,3], [3,4]])
-
print(x.size())
-
-
print(x)
-
d=x.unsqueeze(1).expand(3,2, 2)
-
print(d)
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/105873043
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)