LightCNN

LightCNN

https://github.com/AlfredXiangWu/LightCNN

文章中提出了一种 Light CNN架构的卷积神经网络，适用于有大量噪声的人脸识别数据集;
提出了 maxout 的变体，叫做 Max-Feature-Map (MFM)
maxout 使用多个特征图进行任意凸激活函数的线性近似，MFM 使用一种竞争关系选择凸激活函数，可以将噪声与有用的信息分隔开，也可以在两个特征图之间进行特征选择;
设计了 LightCNN9, LightCNN29及LightCNN29-V2，可以在性能可计算量之间做出选择;
提出一种 semantic bootstrapping method，使网络预测更符合噪声标签;
 

  

   

    

     

    
    

     

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       implement Light CNN
     
    
   

    

     

    
    

     

       @author: Alfred Xiang Wu
     
    
   

    

     

    
    

     

       @date: 2017.07.04
     
    
   

    

     

    
    

     

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      import math
     
    
   

    

     

    
    

     

      import os
     
    
   

    

     

    
    

     

      import time
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      import torch
     
    
   

    

     

    
    

     

      import torch.nn as nn
     
    
   

    

     

    
    

     

      import torch.nn.functional as F
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      class mfm(nn.Module):
     
    
   

    

     

    
    

     
 def __init__(self, in_channels, out_channels, kernel_size=3, stride=1, padding=1, type=1):
     
    
   

    

     

    
    

     

       super(mfm, sel
     
    
  
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/105948559