numpy 筛选面积最大

  

   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      import numpy as np
     
    
   

    

     

    
    

     

      a = np.array([[1,9,3],[4,5,6],[7,8,3]])
     
    
   

    

     

    
    

     

      b = np.zeros((3,2))
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      # c=np.c_[a,b]
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      print(a[:,0]-a[:,1])
     
    
   

    

     

    
    

     

      print(a[:,0]-a[:,2])
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      e=(a[:,0]-a[:,1])*(a[:,0]-a[:,2])
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      d = np.argsort(-e, axis=0) #按行倒叙排序
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      #出来的是按行，对每一列排序
     
    
   

    

     

    
    

     

      print(a[d[0]])
     
    
   

    

     

    
    

     

      # top_k_idx=c.argsort()[::-1][0:3]
     
    
   

    

     

    
    

     

      # print(top_k_idx)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      # b = np.zeros((1,3))
     
    
   

    

     

    
    

     

      # c=np.r_[a,b]
     
    
   

    

     

    
    

     

      # print(c)
     
    
  
 

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原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/106803448