torch.normtorch.norm
【摘要】 torch.norm
范数1,绝对值求和
范数2,平方和求开根号2
范数3,平方和求开根号3
import torchimport torch.tensor as tensor a = tensor([[-1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]]).float() # norm仅支持floatTensor,a是一个2*4的Tensora0 = torch...
torch.norm
范数1,绝对值求和
范数2,平方和求开根号2
范数3,平方和求开根号3
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import torch
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import torch.tensor as tensor
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a = tensor([[-1, 2, 3, 4],
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[1, 2, 3, 4]]).float() # norm仅支持floatTensor,a是一个2*4的Tensor
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a0 = torch.norm(a, p=3, dim=0) # 按0维度求2范数
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a1 = torch.norm(a, p=3, dim=1) # 按1维度求2范数
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print(a0)
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print(a1)
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/107631098
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