hourglassnet笔记
【摘要】
hourglassnet中文名称是沙漏网络，起初用于人体关键点检测，代码，https://github.com/bearpaw/pytorch-pose
后来被广泛的应用到其他领域，我知道的有双目深度估计，关于双目深度估计，自己最近会写一篇blog，这里先简单介绍一下。双目深度估计第一次用hourglassnet是在psmnet（https://github...
hourglassnet中文名称是沙漏网络，起初用于人体关键点检测，代码，https://github.com/bearpaw/pytorch-pose
后来被广泛的应用到其他领域，我知道的有双目深度估计，关于双目深度估计，自己最近会写一篇blog，这里先简单介绍一下。双目深度估计第一次用hourglassnet是在psmnet（https://github.com/JiaRenChang/PSMNet）中使用的的，后来的很多双目深度估计的工作也有很多继承这种hourglass的使用方法，比如gwcnet（https://github.com/xy-guo/GwcNet）
人脸关键点：
https://github.com/raymon-tian/hourglass-facekeypoints-detection
#coding=utf-8
import torch
import torch.nn as nn
from torch.nn import Upsample
from torch.autograd import Variable
class HourGlass(nn.Module):
"""不改变特征图的高宽"""
def __init__(self,n=4,f=128):
"""
:param n: hourglass模块的层级数目
:param f: hourglass模块中的特征图数量
:return:
"""
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/108630690
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