pandas获取数据行号,删除行数据

举报
风吹稻花香 发表于 2021/06/04 23:09:58 2021/06/04
【摘要】   删除行数据: 我们先看直接删除某行和某列的方法: import pandas as pddf = pd.read_excel('File/person.xlsx')print(df)df1 = df.drop([0]) #删除第0行,inplace=True则原数据发生改变df1 = df1.drop(['身高'],axis=1) #删除列print(df1...

 

删除行数据:


  
  1. 我们先看直接删除某行和某列的方法:
  2. import pandas as pd
  3. df = pd.read_excel('File/person.xlsx')
  4. print(df)
  5. df1 = df.drop([0]) #删除第0行,inplace=True则原数据发生改变
  6. df1 = df1.drop(['身高'],axis=1) #删除列
  7. print(df1)

 

这里很多行号

index=df.index[(df['feature1'] < 100)].values

 

 

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/108739466

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。