lc.loc[lc["column_name"] == "valueb","column_b"]=6

筛选列column_name 值为valueb的那行数据，修改列column_b值为6

DataFrame数据拼接

pd.merge()

融合的意思，直接融合，数据不能融合进来，不能直接用，需要家outer参数
 

  

   

    

     

    
    

     

      a=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[2,3,4]})
     
    
   

    

     

    
    

     

      b=pd.DataFrame({'a':[11,22,33],'c':[22,33,44]})
     
    
   

    

     

    
    

     

      c=pd.merge(a,b)
     
    
  
 

• 通过验证发现，a和b的同名列表被合并，但是都是空说明默认连接形式是内连接，及二者默认把相同列名作为查找的条件，若是查找不到相同的值返回空。

加入连接条件

  

   

    

     

    
    

     

      c=pd.merge(a,b,how='outer',on='a')
     
    
   

    

     

    
    

     

      c
     
    
  
 

  

   

    

     

    
    

     
 a b c
     
    
   

    

     

    
    

     

      0   1  2.0   NaN
     
    
   

    

     

    
    

     

      1   2  3.0   NaN
     
    
   

    

     

    
    

     

      2   3  4.0   NaN
     
    
   

    

     

    
    

     

      3  11  NaN  22.0
     
    
   

    

     

    
    

     

      4  22  NaN  33.0
     
    
   

    

     

    
    

     

      5  33  NaN  44.0
     
    
  
 

由此可见pd.merge与数据库的连接形式是一致的。

pd.concat，可以用

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