python opencv 峰值信噪比用Python计算两图像的峰值信噪比PSNR
【摘要】
用Python计算两图像的峰值信噪比PSNR
图像信噪比是用于评估图像超分结果的指标
def psnr(img1, img2): mse = np.mean( (img1/255. - img2/255.) ** 2 ) if mse < 1.0e-10: return 100 PIXEL_MAX = 1 return...
用Python计算两图像的峰值信噪比PSNR
图像信噪比是用于评估图像超分结果的指标
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def psnr(img1, img2):
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mse = np.mean( (img1/255. - img2/255.) ** 2 )
-
if mse < 1.0e-10:
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return 100
-
PIXEL_MAX = 1
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return 20 * math.log10(PIXEL_MAX / math.sqrt(mse))
1.首先计算mse。
对于三通道的RGB图像 计算mse的数学表达式是:
转换成代码来写:
2.得到mse后计算PSNR。
转换为代码来写:
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原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/109805423
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